Работа в области искусственного интеллекта

В условиях острой конкуренции за ключевые кадры и ограниченных возможностей для повышения заработной платы компании всё чаще рассматривают обучение как способ удержания персонала. Эксперты отмечают растущий интерес к цифровым навыкам, особенно в области искусственного интеллекта и аналитики.

По словам Александра Линда, генерального директора платформы для корпоративного обучения сотрудников Lerna, в настоящее время наблюдается рост спроса на команды, которые могут не только запускать, но и адаптировать решения под уникальные потребности бизнеса. Он предсказывает, что нейрограмотность вскоре станет основной компетенцией работников.

Матвей Алексашин, консультант в области «Химии, оборудования и агросектора» консалтинговой компании get experts, отмечает, что наличие MBA не является решающим критерием при выборе кандидата. В то же время российские компании в настоящее время нечасто вкладываются в обучение своих сотрудников в бизнес-школах.

Что касается высшего образования, то интерес к специалистам с магистерскими дипломами также невысок. Тем не менее существуют направления, где более высокая степень образования становится преимуществом, например, в области научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР).

Таким образом, очевидна необходимость развития навыков работы с искусственным интеллектом и нейросетями как для работников, так и для компаний в целом. Это связано не только с получением конкурентного преимущества на рынке, но и с необходимостью адаптации к меняющимся условиям. На мой взгляд, обучение в этой области должно стать приоритетом для всех организаций, ведь навыки работы с ИИ являются ключом к эффективной цифровизации бизнес-процессов.

Нейрограмотность — это комплекс знаний и умений, необходимых для эффективного взаимодействия с нейронными сетями и искусственным интеллектом. Она включает понимание принципов работы нейросетей, способность анализировать данные и принимать решения на основе результатов их обработки.

Например, в бизнесе нейрограмотность помогает анализировать рынок, оптимизировать производственные процессы, управлять рисками и персонализировать продукты и услуги. В медицине нейросети используют для диагностики заболеваний, прогнозирования исходов лечения и подбора лекарств.

Также нейрограмотность может включать понимание процессов восприятия и обработки информации в мозге, знание зон, которые отвечают за чтение, письмо и понимание текста, и умение улучшить навыки грамотности у детей и взрослых.